Lääketieteen ja tekoälyn rajapinnalla otetaan jälleen valtava harppaus. Tutkijat ovat kehittäneet Delphi 2M -nimisen järjestelmän, jonka väitetään pystyvän ennustamaan jopa kahden miljoonan eri sairauden puhkeamista vuosikymmeniä ennen ensimmäisiä oireita.

Delphi 2M hyödyntää massiivisia geneettisiä tietokantoja, biomarkkereita ja väestötason terveystietoja. Algoritmin avulla se rakentaa yksilöllisen riskiprofiilin, jonka perusteella voidaan tunnistaa, kenellä on suurentunut todennäköisyys sairastua esimerkiksi syöpään, sydänsairauksiin tai harvinaisiin autoimmuunitauteihin.

Teknologian puolestapuhujien mukaan tämä voi mullistaa ennaltaehkäisevän terveydenhuollon: sairauksien ehkäisy, varhaiset hoitointerventiot ja terveydenhuollon kustannusten leikkaaminen voisivat muuttua todellisuudeksi. Potilaita voitaisiin ohjata oikeaan hoitoon jo ennen kuin sairaus edes aktivoituu.

Kriitikot kuitenkin varoittavat: jos tällainen tekoäly otetaan käyttöön ilman tiukkoja sääntelyraameja, se voi johtaa genomiseen valvontaan, yksityisyydensuojan romuttumiseen ja vakuutus- tai työnantajaseulontoihin, jotka erottelevat ihmisiä riskiluokkien perusteella. Kysymys kuuluu, kuka saa hallintaansa näin arkaluonteisen tiedon – ja mihin sitä käytetään.

Delphi 2M symboloi terveydenhuollon tulevaisuuden risteyskohtaa: ihmiskunnan pelastajaa vai uudenlaisen biovalvonnan välinettä.

Lähde