Vaikka koulutusdata olisi “anonymisoitu”, mallit voivat silti paljastaa siitä yksilötietoa. Käytännössä anonymisointi murretaan neljällä päätekniikalla: model inversion, membership inference, gradient-vuodot…
Useimmat uskovat, että kun data on anonymisoitu, se ei enää paljasta yksilöä. Todellisuus on toisenlainen: riittää muutama datapiste – sijainti,…
Väite, konteksti ja mitä faktoja kannattaa tarkistaa ennen johtopäätöksiä Truth11:n tuore mielipidekirjoitus väittää, että digitaalinen henkilöllisyys (digital ID, e-ID) olisi…
Yhdysvaltain sisäturvallisuusministeriön (DHS) DNA-keruu on neljässä vuodessa kasvanut yhdeksi maan historian laajimmista biometrisistä ohjelmista. Georgetown Law -yliopiston laaja selvitys ja…
Viime kuukausina viranomaisten ja maksualan puheissa on tapahtunut mielenkiintoinen siirtymä. Aiempi kiistakapula “CBDC” (keskuspankin digitaalinen raha) väistyy yhä useammin sanoille…